頭腦風暴！大數據如何讓港航業“數字掘金”？
2019-10-09 13:31 來源：上海國際航運研究中心
放眼全球，百年之未有大變局已經開啟。縱觀航運服務的全球供應鏈和制造業，早已進入了分秒必爭的時代，航運業正面臨一場顛覆性的變革，一場以大數據為標志的新功能，不僅將推動傳統的航運業走向透明化、智能化和柔性化，也將成為突破產業創新發展瓶頸的重要助推器。9月27日，由上海海事大學主辦、上海國際航運研究中心承辦的“SISI國際港航發展論壇（2019）”，聚焦大數據助力港航創新發展這一主題，為國內港航業帶來的一場“頭腦風暴”，令來自各地港航企業、海事院校、管理機構在內的200多家單位300多位與會者“腦洞”大開。
在為期一天的論壇上，交通運輸部原副部長、國際海事組織海事大使徐祖遠首先發表了題為“大數據引領航運業未來發展”的主旨演講。徐祖遠大使指出，大數據是伴隨現代信息技術的發展而來的，帶來新一輪科技革命和產業變革的機遇。大數據時代給全球港航業帶來三大趨勢：一是推動港航業創新、創效、服務升級。二是提升港航業國際影響力和話語權，三是促進政府監管改革創新和公共服務精準化供給。
境內外信息技術專家、交通及口岸政府機構和港航企業高管圍繞大數據助力港航創新發展，共同論道港航數據資源建設、港航數據應用場景創新、港航大數據產品創新、港航商業模式創新，以期為港航業創新發展指明道路。
以“共識、共技、共享、共利——物流數據共享機制建設與生態發展的思考”為題，國家綜合物流信息平臺管理中心副主任張炳琪向與會者介紹了國家物流信息平臺，并指出信息共享與業務優化的重要性，提出了共同建設技術基礎、形成數據基礎、達成發展基礎，從而實現擴大共識、發展共技、推動共享和促進共利。
中國外運股份有限公司首席信息官高翔的演講題目為“數據驅動的物流智慧化創新”。他首先介紹了智慧物流的價值創造，即運營數字化 + 業務協同化=價值提升。隨后，通過對比傳統物流與智慧物流的操作流程，展現了新時代智慧物流的數字化能力，在應用場景中，能夠運用流程體系、大數據、OCR識別等信息化技術及業務創新手段，為內外部企業賦能。最后，以數字化的工作現狀展望未來的港航數字化發展。
貨訊通（CargoSmart）總裁蕭啟豪在主題演講中，就“區塊鏈推動航運業數字化轉型”作為行業問題為切入點，指出區塊鏈是基于高度可信的數據進行數據共享的創新新科技，并指出區塊鏈有助于推動供應鏈數字化轉型。隨著航運區塊鏈聯盟的建立，一個業內通用的可信賴且可拓展的平臺正在形成，有望為未來航運業奠定數字化基準，真正做到為利益相關方創造價值，并實現航運數字化轉型。
港航大數據“產學研”方辛未艾
近年來，上海國際航運研究中心圍繞我國港航業在新舊動能轉換、創新發展，展開了以港航大數據為標志的新功能研究。據海國際航運研究中心秘書長真虹教授介紹，上海國際航運研究中心近年來在港口運營、船舶管理、船隊動態監測和海事管理等幾個方面的大數據研究成果，已完成即將出版的專著《基于AIS大數據的港航運營管理問題研究》。由上海國際航運研究中心發布的《2019年全球港航信息化發展報告》，是全球首部關于港航信息化發展的報告，全面總結了當前港航信息化建設重大成果和經驗，探索了未來行業信息化發展的趨勢。
上港集團上海海勃物流軟件有限公司總經理黃桁發表了題為“新技術 新視野 新格局——上海港數字化轉型探索之路”的主題演講。他通過對軟件的介紹，揭示了數字化轉型目前的發展成果，有助于碼頭精益生產和成本可視化，提高分析效率，并涵蓋了洋山四期全自動化集裝箱碼頭的海量數據。“海勃軟件”作為一站式船、箱、貨實時信息服務平臺，能夠實現全物流跟蹤可視化和箱動態標準化查詢，并有望在未來實現5G+，做到全面數字化。
中遠海運科技股份有限公司研發創新中心副總經理陸旭昇以其他行業的分與合引出了對航運業分與合的思考，指出在數字化的大背景下，面對新一代信息技術，航運業在未來的一段時間，將在業務上走向合作，而技術上有分有合。NYSHEX紐約航運交易所亞洲董事總經理陳卓陽則以“海運價格應該如何定？”這個問題為引，借鑒現有經驗，通過第三方平臺、數字化技術和遠期交易來利用預付款機制保證訂艙可靠性，實施掌握市場供求情況，動態調整價格。
招商輪船首席數字官丁軍發表了“數字化與船舶運營”的主題演講，介紹了當今數字化浪潮，并從船東的角度分析了數字化給航運業運營管理模式帶來的變化。他介紹了數字化運營探索實踐，指出了船舶數字化智能化管理是復雜大生態，涉及領域多，新技術乘不斷發展之勢。他還提到數字化能力的思考，技術變革的影響只是冰山一角，企業變革帶來的影響才是巨大的。
本次論壇對近年來中國港航業應用大數據的成果進行了表彰，天津港（集團）有限公司的《基于5G的無人駕駛電動卡車項目》、上海國際港務（集團）股份有限公司的《港航縱橫》項目，以及浙江易港通電子商務有限公司、營口港融大數據股份有限公司、招商局能源運輸股份有限公司、中國外運股份有限公司、中國交通通信信息中心等一批港航企業的大數據應用項目，作為“2019年中國港航信息化優秀實踐案例” 獲頒優秀實踐獎。
大數據應用為港航創新發展提供新機遇
針對港航業關注的大數據應用，上海國際航運研究中心航運信息研究所所長徐凱指出，航運大數據的應用分為感知、預見、掌控三個遞進階段，并通過全球班輪運輸船期選擇和全球散貨船隊經營兩個大數據應用案例實例分析了這三個不同應用階段的成效。
港口發展研究所所長助理謝文卿發表了“基于大數據的港口運營管理應用研究”的主題演講，他從目前港口在運營管理決策中面臨的痛點出發，提出了用AIS數據開發可進行的港口經營管理分析方向，并利用AIS數據對全球20個主要集裝箱港口的抵港船舶結構、港口泊位作業時間、輔助作業時間進行了系統分析，對集裝箱港口的實時擁堵情況進行了分析。
航運發展研究所所長周德全發表了“基于大數據的船舶運營管理應用研究”的演講，從企業決策、企業管理與企業服務三個角度，闡述了大數據對航運企業的影響，并提供了若干個船舶運營管理的應用場景。 國際航運研究所所長張永鋒就“全球干散貨船舶動態監測分析與應用”發表主題演講，并分析了一些應用場景，未來可為企業決策、航線布局、運價分析等提供更為直觀、更為及時的決策支撐。
如何進行“海運貿易大數據挖掘和機器學習”？IHS Markit海運與貿易大中國區業務總監趙熹介紹了干散貨運價預測利用多方結合、數據驅動的無偏倚預測模型，海上大宗品以數據驅動的方式實時供需基本面和短期市場預測。他還以航運數據和貿易數據為例，著重強調了數據在航運中的重要性。
VesselsValue中國市場首席代表楊云青介紹了VesselsValue提供給用戶的服務——價值、數據庫、地圖和貿易。其次介紹了使用VesselsValue的地區和用戶的大體數值。VesselsValue本身有自己運營的模型，并進行多元非線性回歸分析來校準模型，其中模型包括五個因素：類型（VLCC、Suezmax等）、特點（如船廠、船殼、洗滌器）、收益、年齡和大小，以期進行歷史估值——在某一天的特定市場條件下，某艘船的價值。
DNV-GL人工智能研究中心高級研究員陳彥至表示，DNV-GL正高速進行著他們的“數字化之旅”，創新范圍覆蓋了港航發展的各個方面。目前他們的研究重點在自主船舶和無人探測器，并期待未來人工智能研究發展會越來越好。
在港航業大數據應用風生水起之時，本次論壇上，中國外運股份有限公司與上海海事大學共建上海國際航運研究中心“航運物流大數據實驗室”的揭牌儀式，上海航運交易所、中遠海運散貨運輸有限公司與上海國際航運研究中心分別簽署了戰略合作協議，有關各方將在大數據應用以及港口航運研究等領域開展廣泛合作，共建以市場為導向、產學研深度融合的技術創新體系，為我國交通強國戰略貢獻力量。
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