大連理工開展傳統港口智慧化改造等交通強國建設試點獲批
2021-10-27 16:37 來源：交通運輸部
試點內容
構建包含成本、環境、效率在內的多層級傳統港口智慧化改造決策指標體系。構筑傳統港口智慧化改造的平面布置、工藝模式方案庫，提出智慧化改造規劃方案方法。攻關傳統港口智慧化改造動態實施時序優化技術，構建改造時序隨機優化模型。
預期成果
通過1~2年時間，完成現有基礎港口建設情況和管理運營體系調研工作。建成時變多層級的傳統港口智慧化改造時機評價體系。形成傳統港口智慧化改造的平面布置、工藝模式方案庫。建立傳統港口智慧化改造規劃方案模型。
通過3~5年時間，形成適應隨機環境的港口智慧化改造時序動態優化模型，傳統港口智慧化改造動態實施時序優化技術研發取得突破。編制完成傳統港口智慧化改造決策指標體系及專項技術、精細規劃方法及規劃方案、動態實施時序優化技術及專項技術等3套技術報告。傳統港口智慧化改造動態實施時序優化技術在部分港口推廣應用。
試點內容
解析港口生產作業系統能耗拓撲結構的時空演化規律，刻畫港口用能結構，提出面向清潔能源綜合利用的港口多能互補能源結構優化方法。研發面向港口復雜生產作業系統的多能互補能源調配與調控決策技術。打造港口復雜生產作業系統能源應用管控平臺。
預期成果
通過1~2年時間，完成面向清潔能源綜合利用的港口多能互補能源結構優化方法研究。建成不確定環境下基于多時空尺度多能互補的港口生產作業能源需求智能預測與分析系統，實現能源需求的動態精準預測。完成港口生產作業系統多能互補能源調配與調控決策技術研發。
通過3~5年時間，建成面向清潔能源綜合利用的港口復雜生產作業系統能源應用狀態管控平臺，實現能源供應與應用的相互協調。在港口多能互補能源結構優化技術、港口能源需求智能預測與分析系統、港口多能互補能源調配與調控決策技術等方面取得系列典型經驗與自主知識產權，并在部分港口實現技術成果的推廣應用。
試點內容
研發基于實時多源信息的動態數據解析技術、基于機器學習的智慧港口安全預警技術及不確定環境下智慧港口韌性優化技術。建設糅合風險預警與韌性優化的智慧港口決策支持平臺。
預期成果
通過1~2年時間，實時多源信息動態數據解析技術研發取得積極進展。構建形成基于事件風險集和應急預案快速生成、動態調整的智能評測體系、韌性港口評價體系。基于機器學習的智慧港口風險預警技術以及考慮不確定性的智慧港口韌性優化技術研發取得突破。
通過3~5年時間，系統總體架構、數據倉庫以及各功能模塊設計基本完成，糅合風險預警與韌性優化的智慧港口決策支持平臺完成研發測試，并在部分港口開展推廣應用。編制完成示范性港口安全預警及韌性優化決策支撐平臺建設方案等3套專項技術報告。
試點內容
建設面向港口業務的無人駕駛車輛和智能裝備運營平臺。搭建基于5G全景高清視頻和智能終端的新型車輛智能編隊協同控制平臺。依托大連理工大學超級計算中心，建設基于5G的港口安全態勢感知平臺。構建港口、園區等有條件應用場景下的區域智能網聯交通運輸系統基礎環境，引領自主式交通系統創新性應用。
預期成果
通過1~2年時間，港口智能裝備與自動駕駛新能源車輛融合應用關鍵技術、港口裝備無人自動化專項技術研發取得進展。建成面向港口業務的無人駕駛車輛和智能裝備運營平臺。建成新型車輛智能編隊協同控制平臺，實現5G自動駕駛物流管控。建成基于5G的港口安全態勢感平臺，實現對港口業務的高性能實時處理。
通過3~5年時間，以新能源汽車為載體的智慧港口5G自動駕駛得到應用推廣。智能化車輛的模塊化先進設計技術、智能交通道路網絡技術研發成果顯著，形成一批可復制推廣的技術研究成果。區域智能網聯道路交通系統、港口智能邊緣云計算平臺建設取得積極進展。在典型地區打造形成智慧港口5G自動駕駛試驗區。
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