為實現高質量發展，三方合作對最難的港口件雜貨下手啦
2024-03-06 22:39 來源：日照港
百度與山東省港口集團宣布啟動大模型研發合作，聯合探索大模型港口應用場景，推動大模型試點應用，賦能港航領域產業鏈上下游企業和生態企業智能化轉型升級。
山東省港口集團旗下擁有青島港、日照港、煙臺港、渤海灣港四大港口集團。其中，山東港口日照港具備專業從事件雜貨作業的能力，河北邯鄲的鋼板、湖南株洲的挖掘機等在此聚集，被發往世界各地。
件雜貨，是對論件計數、形狀各異、大小不一的貨物的統稱。這類貨物的包裝形式、類別各不相同，無法使用集裝箱運輸，還存在不同的存放需求和上船時間要求，裝卸工具和方案各異，裝卸工藝流程復雜、人機交互頻繁。
提升件雜貨碼頭標準化、精細化作業水平，營造規范、高效和安全的生產作業環境，是山東港口日照港實現高質量發展的關鍵一環。
相比集裝箱碼頭，件雜貨碼頭實現自動化和智能化的難度更高。由于件雜貨的獨特屬性，碼頭需要可靠、準確的圖像分析和智能算法，對貨物進行有效識別、定位并進行智能配載。
讓無法裝進集裝箱的件雜貨，通過調度“人、機、貨、船、場”等生產要素快速流動，實現高效運轉，是百度智能云與山東港口日照港、山東港口科技集團共同努力的目標。百度智能云運用人工智能技術，打造智能化系統，為件雜貨碼頭自動化、智能化升級探索可行路徑。
通過百度智能云OCR視覺識別技術，在貨物即將進港時，工作人員就可識別貨單信息，將具象化的貨物實體轉化為算法支持的數學邏輯，從而避免人工錄入造成的失誤，提升數據錄入的準確性，降低貨運代理數據錄入工作量。
智能化系統可對整個港口的堆場進行厘米級的地理信息采集，實現人員、車輛、設備、貨物、場地、船舶等要素精準定位，形成一張“綜合地圖”。數字化堆場系統會從TOS系統(Terminal Operating System，碼頭智能生產管理控制系統)中獲取各生產要素的實時信息，并在高精地圖中進行實時展示，助力業務人員遠程作業。
在實現多維生產要素和生產流程的數學建模的同時，智能化系統基于調度數據優化大模型的調度算法，提供包括智能堆場計劃、智能泊位計劃和智能配載計劃等調度計劃策略，再通過實時的人員排班調度、港機作業調度和水平運輸車輛調度等，實現件雜貨碼頭自動化、智能化運轉。此外，調度優化大模型還可以提高碼頭作業全流程的人機協同效率，將人工智能算法下沉到各類機械的調度和控制中，大大降低碼頭的整體運轉控制難度，提高控制精度，實現港口智能化再升級。
依托百度智能云打造的智能化系統，山東港口日照港件雜貨碼頭整體運轉效率提升10%，設備利用率提升20%，堆場周轉率提升20%，堆場利用率提升15%，并實現大模型在港航領域的成功應用。
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