國內外八大港口大數據建設情況匯總
2016-12-08 10:59 來源：港口大數據觀察 港口圈
隨著港口信息化水平的不斷提高，國內外眾多港口正在嘗試將大數據技術、云計算及物聯網等相關信息技術應用到港口生產中，數據應用的重心將從傳統的數據收集管理轉向深度數據挖掘應用。以數據資源為核心，打造港口信息樞紐，提供多層次、多元化的便捷而又精細的服務，實現信息服務產業化，優化港口各環節作業，深化與客戶關系，提高港口企業的生產效率，為港口企業決策提供參考依據有著重要的意義。本文匯總了包括新加坡港、鹿特丹港、招商局、上海港、寧波港等8個國內外的港口大數據建設狀況，具體如下：
一、國外港口大數據應用現狀
1、新加坡港大數據應用現狀本文重點匯總了包括新加坡港、鹿特丹港、招商局、上海港、寧波港等8個國內外的港口大數據建設狀況。
新加坡港的信息化程度很高，信息系統涉及了整個港口運作的方方面面，從系統功能上劃分可以分為5大部分6大系統，在此基礎上提出大數據治港的概念，開展基于大數據的基礎建設、生產管理、客戶服務、市場預測、應用創新等服務。
2、鹿特丹港大數據應用現狀
歐洲第一大港鹿特丹港的港區系統龐大而復雜，物流信息系統較為繁瑣，該港聯合了荷蘭的幾個港口和運輸公司共同開發了以港口為中心的國際運輸信息系統（INTIS），對龐大的港口信息數據進行系統整合；其次，組織物流環節中的船東、 貨主、船代、貨代、海事、船檢、商檢及陸上運輸企業、商業、海關、金融服務業等加入到系統中來，協調相互間的業務關系，提高物流效率，降低成本；最后，通過因特網的開放環境面向多類用戶，編制便利的軟件實現信息自動化處理，達到船方、貨方、代理方、港方以及海關、稅務、銀行等多方資源共享和高效運作。通過這一平臺，港口極大地提高了運作效率和運輸管理效率，進一步增強了港口的競爭力。正是通過對數據的合理運用，鹿特丹港始終保持歐洲第一大港的地位
二、國內港口大數據應用現狀
1、招商局港口大數據應用現狀
招商局港口的下屬企業-蛇口集裝箱碼頭有限公司。蛇口集裝箱碼頭有限公司雇用埃森哲咨詢方案和數據標準化，隨后通過對各投資單位的業務、財務系統中數據實時抽取及建模，搭建實時的管理可視化平臺，向各級管理者提供反映企業經營的各項KPI指標，如吞吐量、作業效率、資金周轉率等，幫助其改善成本管理、 治理能力，加強績效管理，輔助企業戰略目標的實現和運營管理決策。這種能力對于企業在當今港口業競爭中取得成功至關重要，同時還加強了企業的成本意識，幫助其在未來實現可持續增長。
2、上海港大數據應用現狀
上海港正在推進集團數據中心建設，加大信息化、精益化、系統化建設的力度，建立跨平臺的大數據云分析平臺，強化分析決策功能，實現從傳統的數據線下收集線下分析，到數據線上自動即時流通和共享的轉變，為企業決策提供準確及時的數據和信息。
3、寧波港大數據應用現狀
寧波港正在整合內外部碼頭、無水港、集裝箱運輸網絡以及物流增值服務等相關資源，實現各個業務平臺融合的港口物流一體化平臺。此外，寧波航運交易所首次推出“悅龍智航”管理服務平臺，通過信息交互融合和商業智能大數據應用，為政府、行業和企業提供數據分析、挖掘、統計和指數等高端服務。
4、天津港大數據應用現狀
天津港已建成天津港綜合物流信息平臺、天津港陸運電子交易平臺和天津港物資供求信息平臺三大平臺，并據此構成天津港電子商務服務圈。目前，天津港在《濱海新區大數據行動方案(2013-2015)》的指導下，發力建設基于大數據的天津港經營分析系統。
5、青島港大數據應用
青島港完善全港信息化普及使用，實現所有系統的數據集成和信息化系統應用的集成，建成了生產管理、船舶資料、財務管理、資產管理、人力資源管理、設備管理、物資管理、工程管理八大主題數據庫；投資1.2億元，為‘一帶一路’打造統一公共的信息平臺提供技術支持，強化互聯網創新思維，全力打造大數據信息中心港。
6、營口港大數據應用
營口港正在積極推進港融大數據服務平臺建設，該平臺匯集口岸服務、物流服務、金融、保險服務于一體，兼具VIP客戶定制與信用評價體系，通過與海運、陸運、空運、金融、貿易、保險等各類平臺的對接集成，形成了集運銷于一體的智能物流平臺。物流商、貿易商、供應商、代理商等通過利用大數據平臺，可實現從傳統經營方式向路徑最優、成本最低、效率最高、利潤最大化的智能管理方式轉變。
關于港口大數據應用，目前各個國內各個港口集團也都在摸索之中，尚未出現成熟的行業標桿性應用可以復制推廣。
三、港口大數據應用建設的重要意義
港口大數據分析的宗旨是通過大數據的創新應用更好的服務于客戶、服務于內部企業。港口自身作為全貿易與物流球供應鏈上的重要節點，沉淀了海量的數據資源，擁有明顯的數據資源優勢，隨著大數據技術和解決方案的創新和完善，港口企業能夠將港口實際生產過程中的數據進行存儲、分類、加工，再借助數據挖掘技術，優化港口作業各環節，深化與客戶關系，進一步提升企業的業績，將大數據技術應用于港口領域，對于提高港口企業的生產效率，為港口企業決策提供參考依據都有著十分重要的意義。
四、港口大數據建設思路
總體來說，港口大數據建設，在初期準備階段可以將集團公司數據基礎做好，打通數據信息孤島，做好數據分類管理；第二、將集團公司內部能夠收集到的數據盡量收集的更全面，并基于數據的集成、整合構建我港獨有的大數據資源池，同時可以跨界引入其他行業領域數據，如高速公路、垂直產業等，不斷塑造我港在數據領域獨特的競爭優勢；第三，針對現有的集團管理和發展需求，做一些能夠承擔成本的數據挖掘、分析與支持工作；第四基于完整的大數據資源池，向我港的客戶提供一些創新型數據服務，提升客戶價值，為我港帶來新的效益。
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