【AI賦能】港口無人化，自動駕駛只是第一步
2021-01-06 15:26 來源：西井科技
港口全面智慧化升級，自動駕駛只是其中一環。
西井科技作為一家人工智能科技型企業，結合芯片+算法的技術優勢，無人駕駛重卡Q-Truck已經率先國內外多個港口進行了批量化運營。港口作為西井科技自動駕駛落地的首個應用場景，經過幾年的發展，該公司已經構建起面向港口的全局化人工智能港口整體解決方案。
在該公司的戰略中，自動駕駛僅是港口智慧無人化的其中一步，面向港口的無人駕駛需要充分放在港口智慧化升級的整體趨勢中來布局。
該公司產品總監張爍表示，在自動駕駛商業化路徑中，首先要專注于一個場景，真正的客戶創造價值，做深做精之后，再拓展到更加豐富的場景并逐步豐富其產品。
“如何讓港口在激烈的競爭中保持活力，取得優勢?”張爍表示，人起到了最為關鍵的作用。通過將AI技術服務于港口這一細分場景，提升單位人效，降低人工安全隱患等等，技術的變革始終推動著港口朝著更加高效、更加安全以及更低的成本方向發展。
自動駕駛的商業化需要充分結合場景來實現，而無人駕駛集卡在港口智能化運輸場景下的推動，需要放在全局化的港口智慧升級中來看。
西井科技推出了WELLOCEAN整體解決方案，將AI人工智能服務與港口的大部分現有作業場景。
包括岸橋采用人工智能理貨以及對于船只的智能倉位識別，堆場內智慧場橋的識別和安全輔助等等，再配合西井科技提供的無人駕駛水平運輸車隊，實現了內場的各個作業環節的智能化運作，此外西井科技還提供智慧閘口、智慧鐵路這種多式聯運和出入的智慧解決方案。
并且針對港口內越來越多的無人化作業，西井科技還提供全場智慧安全監控系統，這些一起構成了我們well ostion整體的解決方案。
這意味著，針對智慧港口的全面智慧化升級改造，西井科技的WELLOCEAN整體解決方案中，Qomolo無人集卡與WellYard智慧場橋、WellTrain智慧鐵路、WellGate智慧閘口在結合WellSecurity智慧安監系統構成了一套全局化人工智能港口解決方案，共同服務與智慧港口的各項業務流程，正好切合了港口整體智能化升級對安全升級、降本增效的升級需求。
其中智慧安監系統通過在閘口、岸橋、堆場不同位置通過視頻流的持續識別，對人員有無、人員車輛位置進行實時監控，來輔助人工安全監管，實現了報警驅離、作業急停、安保聯動等功能。同時，在無人駕駛場景，通過實時與車輛和調度系統共享數據，幫助我們的車隊調度系統優化出最優路徑，實現更加全面的感知能力。
“港口智能化水平運輸是無人化碼頭最關鍵的環節?！睆垹q表示，基于人工智能的港口無人集裝箱卡車和基于人工智能的港口無人跨運車都很很好的滿足滿足智能化水平運輸的場景需求。
張爍認為，在港口作業這一場景中，還需要充分考慮港口無人水平運輸各場景細節中的實際需求。
從西井科技的運營經驗來看，在港口集裝箱碼頭水平運輸這一場景中，只有單車能力的自動駕駛解決方案并不能滿足目前智慧碼頭的實際需求，更多的是需要向客戶提供一個車隊級的調度系統，與原有生產作業系統和單車之間架起一個橋梁，將兩個系統很好的銜接起來，進而提升整體的作業效率。
張爍指出，在無人駕駛的實踐中發現單一提供無人駕駛車輛與現有的TOS系統進行直接對接，存在一些技術難度，因此西井科技開發了統領無人駕駛車輛的車隊調度系統。
西井科技在2018年1月發布的無人駕駛集卡產品，目前其無人駕駛集卡 Q-Truck已經完成了實際交付，2020年4月份6輛Q-Truck完成出海，投入到泰國林查班碼頭的實際運行中。這批車型在國林查班碼頭可完成12小時全時裝卸作業；同時，西井科技還助力合作伙伴振華重工實現了跨運車無人作業，這是疫情下上海首個大型智能設備出海，目前已經投入到瑞典CTN港口的實際作業中。
據介紹， 西井科技還推出了智慧城運領域的新車型：Q-Shuttle，該產品已經開始投入到園區場景中作業運營。
西井科技作為一家以芯片起步的科技公司，針對港口不同的作業場景，配置不同的算力硬件產品，以云邊端一體化的方式支撐港口實際算力的需求。其針對不同場景的AI算法平臺，實現了從云端標注、訓練到實際業務部署，再將異常數據回抽，實現了AI開發的迭代閉環。通過這種方式，持續性的優化算法，賦予港口等各類場景更高的準確率和穩定性。
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